ChatGPT的记忆能力大幅提升;Meta回应Llama 4质量争议;中美顶级模型性能差距缩至0.3%|AIGC周观察第八十六期

整理|吴莹 曹冰颖(实习)

让我们一起来回顾一下吧。

ChatGPT的记忆能力大幅提升;Meta回应Llama 4大模型质量争议;中美顶级模型性能差距缩至0.3%谷歌推出A2A智能体交互协议;亚马逊推出比GPT-4o便宜80%的AI语音模型;欧盟拟简化人工智能相关法规;英伟达被曝已收购贾扬清创立的Lepton AI“本源悟空”运行十亿级AI微调大模型……

让我们一起来回顾一下吧。
4月11日,OpenAI首席执行官Sam Altman发文称:“我们大幅提升了ChatGPT的记忆能力——它现在可以调用你之前所有的对话内容了!”该功能于当日面向专业版用户推出,不久后也会向升级版用户开放。
同日凌晨,OpenAI还开源了专门用于智能体浏览器功能的测试基准——BrowseComp。这个测试基准非常有难度,GPT-4o、GPT-4.5准确率分别只有0.6%和0.9%。但OpenAI最新发布的Agent模型DeepResearch准确率高达51.5%,在自主搜索、信息整合、准确性校准方面非常优秀。

当地时间4月5日,美国科技巨头Meta推出了其最强大的开源人工智能模型Llama 4。目前有两个版本,名为Scout和Maverick。Llama 4是一个多模态大模型,能够处理和整合各种类型的数据,包括文本、视频、图像和音频,并且可以在这些格式之间转换内容。但据网友们实测反馈,几乎是一边倒的负面评价,并且有不少人质疑其真实性能。
4月8日凌晨,Meta AI部门副总裁Ahmad Al-Dahle发文,回应了关于Llama 4大模型的争议问题,对于“不同服务中模型质量参差不齐”这一问题,由于模型一准备好就发布了,应用实现需要时间来进行优化调整,团队后续会继续进行漏洞修复工作;对于Llama 4“开卷作弊”(在测试集上进行训练),Ahmad表示这纯属无稽之谈,质量差异是由于需要对应用实现进行稳定化处理造成的。

近日,著名AI科学家李飞飞领衔的斯坦福大学人工智能研究所发布了最新一期《2025年人工智能指数报告》。报告指出,中美顶级AI大模型性能已经由2023年的17.5%大幅缩至0.3%,接近抹平。
报告显示,2024年重要大模型(Notable Models)中,美国入选40个,中国15个。其中,谷歌、OpenAI入选7个并列第一,阿里入选6个,按照模型贡献度位列全球第三。在业内顶级专家评选出的32项“2024年AI领域重要发布”中,中国的阿里Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek-V3三大发布上榜。

4月9日,谷歌宣布推出Agent2Agent(A2A)智能体交互协议,该协议允许生态系统中的AI智能体进行底层技术无关的相互操作。多个智能体的协作将带来更高的自主性,同时成倍提高生产力、降低长期成本。A2A是一种开放协议,是对Anthropic提出的MCP模型上下文协议的补充。
此外,谷歌母公司Alphabet周三(4月9日)重申,今年将斥资约750亿美元建设数据中心容量,加倍押注生成式人工智能。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在谷歌云计算部门的年会上表示,这笔投资将用于改善其核心产品所需的芯片和服务器,同时支持Gemini模型等人工智能服务的开发。
4月9日,亚马逊正式推出新一代生成式AI语音模型Nova Sonic,标志着其在人工智能语音领域取得重大突破。亚马逊特别强调,该模型在成本效益方面具有显著优势,其价格比OpenAI的GPT-4o便宜约80%,堪称目前市场上最具性价比的AI语音解决方案。

4月9日,欧盟委员会发布“人工智能大陆行动计划”,旨在全面提升欧盟在人工智能领域的竞争力。该计划聚焦简化人工智能相关法规,大力建设“人工智能工厂”网络,推动大规模人工智能数据与计算基础设施建设,增加获取大量高质量数据的渠道,开发算法并促进欧盟战略部门采用人工智能,以及加强人工智能技能等。
据欧盟相关公报介绍,在基础设施建设方面,欧盟目前正在欧洲多地部署13座“人工智能工厂”。未来,欧盟还将推动建立“人工智能超级工厂”,这些大型设施将配备约10万枚先进人工智能芯片。

4月8日,外国科技媒体The Information报道称,英伟达已完成对阿里前副总裁贾扬清所创企业Lepton AI的收购,交易价值达数亿美元。目前,Lepton大约有20名员工,贾扬清及Lepton另一联合创始人白俊杰均已加入英伟达。
Lepton成立于2023年,是贾扬清在离开阿里之后创办的AI Infra公司,主要业务是出租英伟达GPU服务器,开发软件帮助创企在云中构建和管理自己的应用。该公司于2023年5月完成了1100万美元(人民币7900万元)天使轮融资。
英伟达此次收购,可能与其云与软件业务的发展有关。分析机构SemiAnalysis指出,通过收购Lepton,英伟达不仅获得了额外的收入来源,还可能挤压其他云服务提供商的生存空间。就此次收购,英伟达发言人拒绝置评,贾扬清也没有回复媒体寻求置评的电子邮件。
近日,本源量子、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合攻关,在第三代自主超导量子计算机“本源悟空”真机上,实现了全球首次运行十亿参数AI大模型微调任务。
微调是指在通用大模型的基础上,通过进一步训练特定领域数据,使其适应医疗诊断、金融风控等专业场景。这一成果不仅验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性,更为破解大模型“算力焦虑”开辟了新路径。据介绍,“本源悟空”是目前我国先进的可编程、已交付超导量子计算机,已为全球139个国家超2300万人次提供量子算力云服务,完成35万个量子运算任务。
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值班编辑:郭立琦审校:姜辰雨制作:王仪琪

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