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36氪获悉，据“陕西发布”公众号消息，12月12日，延安南沟门水利枢纽工程有限责任公司将日前从兴业银行西安分行获得的1000万元贷款，开始定向用于水库周边植被养护、水质动态监测及生态修复工程，直接服务区域生物多样性保护与黄河流域生态治理。这是全省首笔以生态系统生产总值（GEP）为质押标的的生物多样性贷款，标志着陕西省在生态资产向金融资本转化领域实现关键突破，为破解生态保护类企业“缺抵押、融资难”困境提供了全新路径。

36氪获悉，洛阳钼业发布公告，控股子公司洛阳钼业控股有限公司（简称“CMOC Limited”）及其下属新设全资子公司与加拿大上市公司EQX及其全资子公司签署协议，CMOC Limited拟以10.15亿美元，通过收购EQX旗下LatAm和Luna Gold Corp.（简称“LGC”）100%股权，获得Aurizona金矿、RDM金矿、Bahia综合矿区100%权益。本次交易完成后，公司金的年产量预计达8吨。本次交易符合公司以铜和金为主的投资并购战略规划，有利于进一步培厚公司资源储备。

当地时间12月14日，扫地机器人制造商iRobot宣布已与其有担保贷款方及主要合同制造商杉川机器人及杉川子公司Santrum（统称“PICEA”）签署重组支持协议，通过法院监督程序推进PICEA收购iRobot事宜。为推进交易，iRobot及其部分关联公司已主动向美国特拉华州法院启动预先打包第11章破产程序，公司预计将于2026年2月前完成该程序。根据重组协议条款，PICEA将获得iRobot公司100%股权权益，此举将显著降低公司负债水平，使iRobot得以维持正常运营、推进产品开发路线图并保持全球业务布局。（新浪财经）

SK海力士已向新加坡ASMPT公司订购了一批新的热压键合机（TCB），以支持HBM4的生产。SK海力士上个月向ASMPT订购了7套TC键合系统，每套系统配备两个键合头。每套系统单价约为40亿韩元，合同总金额估计约为300亿韩元。（新浪财经）

近日，工业和信息化部、中国人民银行联合印发《关于用好绿色金融政策支持绿色工厂建设的通知》，提出将重点支持《绿色金融支持项目目录（2025年版）》以及国家有关部门政策规划、技术目录中载明的绿色低碳技术实施的投资项目，主要包括研发和产业化应用项目、技术改造升级项目、零碳工厂建设项目等三类。记者从日前工业和信息化部举行的“用好绿色金融政策支持绿色工厂建设”新闻发布会上获悉，目前工业和信息化部已经与中国工商银行、中国民生银行等12家金融机构建立了绿色金融支持绿色工厂建设的工作机制。下一步将更大力度推行绿色制造，实施绿色工厂提质扩面计划，计划到2030年，国家、省、市各级绿色工厂产值占比提高至40%。（经济参考报）

12月10日至11日举行的中央经济工作会议深入研判形势，系统部署经济工作，为确保“十五五”开好局、起好步提供了行动指南。多家私募机构表示，在稳中求进、提质增效的政策基调下，明年金融市场有望延续结构性行情，中国资产将成为必选配置。面对新一轮科技革命和产业变革的浪潮，私募基金行业将继续锚定长期主义与创新驱动，推动科技创新和产业创新融合，着力培育壮大战略性新兴产业。（中证报）

36氪获悉，深交所公告，因中伟新材在香港市场价格稳定期结束且相应A股上市满10个交易日，根据《深圳证券交易所深港通业务实施办法》的有关规定，港股通标的证券名单发生调整并自2025年12月15日起生效，调入中伟新材。

12月8日至12日，A股市场震荡休整。在个股显著分化的同时，卫星、航空航天等板块异军突起，卫星主题ETF在多个交易日“霸榜”ETF涨幅排行榜。多家公募机构认为，卫星、商业航天等产业不仅关乎战略资源布局，更在“AI算力上天”等新产业趋势推动下，打开广阔的商业化前景。随着国内外商业航天市场逐步打开，该板块正成为资金布局的重要方向。（中证报）

上周，科创成长风格领跑市场。Wind数据显示，不少有关通信、人工智能、半导体、卫星等主题的ETF产品一周涨幅超过5%。与此同时，红利风格ETF表现疲软。多只港股红利板块的ETF跌超3%，煤炭、自由现金流等主题ETF亦为震荡走势。谈及2026年关注的投资方向，有公募机构表示，作为“十五五”规划的开局之年，政策与产业共振将催生清晰的结构性机会。综合来看，四大投资主线值得重点关注：一是科技创新与新质生产力；二是“反内卷”与盈利修复；三是消费复苏与品牌出海；四是黄金与战略性资源的长期配置价值。（中证报）

36氪获悉，中信证券研报表示，从OpenAI企业端AI的数据来看，2025年企业级AI处于场景探索阶段，用户数和流量实现高增，能力平权和人员降本价值凸显，且行业整体渗透率仍有较大提升空间。展望2026年，中信证券认为以强化学习技术发展为基础的Agent主线仍将持续演进，带动AI从降本到增收打开更多应用场景，其中数据分析、代码生成、人力招聘、销售辅助、智能客服等场景需求较为清晰。建议持续关注AI在财务、人力、销售、生产、供应链等管理软件核心模块上的商业进展。