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美国银行全球研究部分析师维韦克·阿利亚（Vivek Arya）最新预测，服务器CPU的总潜在市场规模（TAM）将从2025年的350亿美元激增4倍至2030年的1700亿美元以上。这远超该行此前对2030年服务器CPU市场规模1250亿美元的预测。Arya在报告中写道：“我们认为，代理式AI的崛起是一个强大的需求加速器，它不仅扩大了CPU的市场机遇，也为英特尔、AMD以及基于Arm架构的挑战者们带来了利好。”（财联社）

36氪获悉，港股理想汽车午后持续拉升，涨超8%。

36氪获悉，据高榕创投消息，近日，“碳生万物”宣布完成A轮融资。本轮融资由黄河三角洲投资、高榕创投和博远资本共同领投，同时引入宁德时代、阳光电源、倚锋资本等新股东，多家老股东持续跟投。 本轮融资资金将用于公司宁夏千吨级DAC（直接空气碳捕集）制备e-SAF（可持续航空燃油）项目建设、工艺放大、核心技术迭代及全球顶尖人才引进。

36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海跨境贸易数字金融服务有限公司成立，法定代表人为龚德雄，注册资本5亿人民币，经营范围包括接受金融机构委托从事信息技术和流程外包服务、贸易经纪、离岸贸易经营等，由上海数据集团有限公司、上海国际集团有限公司共同持股。

影子市场预示SpaceX股票上市表现强劲，预期股价至少上涨35%。该公司是埃隆·马斯克的火箭、卫星和人工智能业务。在线经纪商IG国际提供的衍生品新加坡周五上午指向市值2.4万亿美元，这意味着较首次公开招股时每股135美元的价格和1.77万亿美元的估值高出35%以上。（财联社）

参考消息网6月11日报道 据国际文传电讯社6月8日报道，美国半导体行业协会(SIA)发布新闻稿称，4月全球芯片销售额较去年同期几乎翻了一番(增长93.9%)，达到1105亿美元。与3月相比，销售额增长11%。 新闻稿援引SIA总裁兼首席执行...

据报道，欧洲央行管委内格尔表示，欧洲央行将在7月保持所有选项的开放性，一旦需要，随时准备再次作出响应。（界面）

随着人工智能的蓬勃发展，对数据中心和基础设施的需求空前高涨，Alphabet旗下的谷歌正在加大对美国技术工人队伍的投资。当地时间周四，Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，谷歌将追加投资5000万美元，帮助美国20多个州的30多万美国人做好从事技术行业职业的准备。据谷歌称，这项新的投入是其更大规模计划的一部分。自2022年以来，该公司已在全球范围内投入超过10亿美元用于培训和技能提升项目，帮助超过1亿人掌握数字和人工智能相关技能。（新浪财经）

盖世汽车讯2026年5月，印度尼西亚四轮汽车市场表现欠佳，单月批发和零售销量均出现下滑。不过，年初至5月的累计销量仍保持增长。在品牌排名上，丰田稳居首位，大发紧随其后。本月市场的一大看点是中国新晋品牌的竞争，Jaecoo表现出色，零售销量超越比亚迪。按批发和零售销量统计，各有不同的十大畅销品牌排名。总体而言，印尼汽车市场虽单月遇冷，但累计仍呈上升态势，未来发展值得关注。盖世汽车是领先的汽车产业大数据分析、信息洞察和供应链配套对接服务平台，提供全球汽车新技术智能网联新能源前沿资讯、车企及配套供应链供应商企业详情战略洞察、全球汽车车型配置参数查询、全球汽车产量销量产能数据（中国汽车产销量包含未来7年趋势预测）、中国汽车电气化智能驾驶智能座舱配置市场分析（配置产品渗透率、配套供应商及市场份额数据）、全球汽车产业链供应链研究报告定制化咨询、车企配套对接、品牌推广。盖世汽车产业大数据平台涵盖全球超50个国家和地区概览、300多个品牌、7500款智能电动车型、18万家国内外配套供应商及车企信息（如营收、战略、产品、客户、工厂布局、财报及专利等深层数据），支持个性对比。依托全球共创、AI大数据治理与可视化应用，为企业经营分析、业务布局规划、科学决策提供基于数据驱动的一站式行业解决方案，赋能全球汽车企业业务布局全球化，品牌战略国际化。欢迎登录盖世汽车产业大数据平台（autodata.gasgoo.com），即刻开启新篇章！

盖世汽车讯 过去两年，国内智能驾驶行业竞争存在一种简单逻辑，认为激光雷达多、算力数值高，智驾就更安全、产品更高端。但这一逻辑回避了用户痛点，车企为L3打造的硬件冗余，最终成为消费者全周期用车负担。不少用户为行车安全愿为超前配置付溢价，期待解锁L3高阶功能。然而国内自动驾驶落地慢，多数车辆处于L2状态，用户既没享到高阶功能红利，还得承担激光雷达高昂维修成本。特斯拉FSD入华意义重大，不仅带来新技术路线，还重塑用户对智能驾驶的认知。此前国内智能驾驶硬件内卷严重，盲目堆料弱化了算法与路况的适配能力。FSD落地后，行业意识到硬件规格不能决定智驾水平。国内L3国标要求多传感器融合，不少车企新车预埋激光雷达。但在二手车流通环节，其隐患凸显，激光雷达远期价值缩水，维修成本高。而特斯拉纯视觉方案深耕L2市场，规避了硬件贬值压力。如今，不少车企开始削减冗余硬件，转向本土场景数据训练与算法优化。智驾生态变化还体现在数据运营、算力匹配等底层逻辑上。多雷达融合方案硬件投入高，纯视觉方案成本重心在视觉采集端。过去行业测评无统一口径，FSD落地推动了统一评测规则的搭建。同时，特斯拉落地本土合作体系，提升了本土配套厂商的技术能力与服务标准。未来智驾发展，关键在于算法迭代、场景适配和成本考量。