社交媒体巨头Meta Platforms(META.US)因旗舰人工智能模型”Behemoth”的研发受阻，正面临市场信心危机。据内部消息，该公司工程师在优化这款拥有两万亿参数的超大语言模型时遭遇技术瓶颈，原定6月发布的计划已推迟至秋季甚至更晚。
作为Meta新一代AI战略的核心，Llama 4系列模型中的”Behemoth”本被寄予厚望。该模型采用行业领先的混合专家架构(MoE)，通过任务模块化拆分显著提升运算效率。目前基于其架构开发的衍生版本Maverick和Scout已向开发者开放，用户可通过Meta应用或官网体验其原生多模态能力——这款模型能同时处理文本、图像、视频等多媒体输入，且在基准测试中表现优于多家头部竞争对手。
市场分析认为，Meta的AI推进节奏正面临双重压力：一方面，美国科技企业与中国同行的时间竞赛日趋激烈。自DeepSeek年初发布以来，阿里巴巴(BABA.US)、腾讯(00700)、百度(BIDU.US)等中国厂商加速技术迭代，百度甚至将ERNIE Bot服务完全免费化，腾讯则在微信生态深度整合AI功能;另一方面，Meta自身也需平衡技术突破与成本控制——其采用的MoE架构正是借鉴DeepSeek降低模型运营成本的成功经验。
值得注意的是，此次延期暴露出大型科技公司在AI军备竞赛中的普遍困境。尽管Meta在4月高调发布Llama 4系列，但核心模型的商业化落地仍需跨越工程化难题。据知情人士透露，研发团队正集中攻关模型稳定性与输出一致性，这两个指标在前期测试中未达预期标准。
行业观察家指出，在生成式AI从实验室走向产业应用的关键阶段，技术成熟度与工程化能力的较量，或将决定下一阶段全球AI竞赛的格局走向。Meta能否通过架构创新保持技术领先，将成为其未来估值的重要风向标。
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