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英伟达首席执行官黄仁勋：我们每年已经从SK海力士采购数十亿美元的芯片，今年采购额将大幅增长。与SK海力士的合作期限将超过两年，且我们有能力不断延长合作期限。（新浪财经）

36氪获悉，近日，AI超声脑机公司“华超神控”（BCI-Sonics）已完成亿元人民币级天使轮系列融资。天使轮融资由经纬创投领投，天使+轮由德联资本、道远资本联合领投，循光资本持续担任独家财务顾问。募集资金将用于推动公司的技术验证与产业化落地。

从国际投行研判到主流国际指数调仓，不难窥见，全球长线资本正形成共识，持续加码A股科技赛道，对国内硬科技创新成长前景寄予高预期。根据研报，以华创科技创新1000指数成份股为样本，按照以下条件遴选科技创新50强，上市公司属于细分领域龙头（根据研报获取），2024年及2025年资本开支、研发投入连续增加，机构一致预测2026年、2027年净利润增幅有望持续超过15%。科技创新50强主要分布于电子、电力设备、机械设备、计算机行业，重点涉及PCB、半导体、高端制造等领域。从市场表现来看，截至6月5日，这50家公司今年以来股价平均涨幅超30%，日联科技、鼎泰高科、东山精密等8家公司今年以来股价累计涨幅均超过100%。（证券时报）

36氪获悉，华泰证券研报称，海外流动性风险显现的背景下，短期视角，建议关注前期调整中沽空压力较重，同时盈利预期企稳的品种，如可选零售、传媒，以及高股息防御品种，如银行等。对于AI硬件链，华泰证券认为，短期不具备强绝对收益和超额收益的条件，下一个关键窗口在7月的美股财报季，因此，建议根据浮盈程度对应调整配置敞口，等待风险释放，波动率下降后的吸筹机会。中期视角，仍然建议均衡配置景气加速上行的半导体、电新和机械，以及估值处于低位、业绩期后盈利预期企稳或上修、红利属性有所增强的餐饮和消费者服务。

英伟达与斗山集团6月8日宣布扩展合作关系，涵盖斗山机器人、斗山山猫、斗山重工及斗山公司电子材料事业部四大业务板块。在机器人领域，斗山机器人将整合英伟达Isaac Sim、Cosmos及Jetson Thor等技术，升级其“智能体机器人操作系统”，目标从单纯机械臂供应商转型为全栈AI机器人解决方案企业，并探索双臂及人形机器人等新形态。斗山山猫则计划将英伟达物理AI技术引入建筑、农业及物料搬运设备，推动紧凑型自主装备行业标准生态建设。在能源领域，斗山重工将探索以其燃气轮机、蒸汽轮机、小型模块化反应堆及氢燃料电池系统为英伟达AI工厂提供电力基础设施支持。斗山公司电子材料事业部则将以覆铜板材料支持英伟达MGX生态系统，用于AI服务器及网络设备印刷电路板。（财联社）

36氪获悉，中信证券研报称，4月信贷偏弱符合预期，一方面归因于银行业扩表策略走向高质量发展逻辑；另一方面受宏观需求审慎的现实条件影响，叠加年初早投放策略后的季节性回落。预计二季度信贷增长偏弱，5月略有恢复，6月季末月相对积极。板块投资上，尽管银行股受短期市场风格影响明显，相对收益存在波动；但由于上市银行步入基本面修复通道，行业估值提升可期，且股息率对于低风偏资金具备持续吸引力，具备确定性强的绝对收益空间。

36氪获悉，中信建投研报称，近两周算力板块主升但波动加大，监管加强、资金止盈及美韩AI产业链大幅调整导致市场疑虑是否会出现趋势性调整，资金全面切向低位板块。中信建投认为算力板块波动加剧的核心矛盾源于行业基本面具备绝对优势与交易结构绝对拥挤。从基本面、估值、交易结构整体来看，当前尚未达到中期大级别切换的标准，主要是短期再平衡的需求。后续行情拐点取决于估值中枢变动与基本面收敛信号，一是算力自身基本面增速放缓，二是其他行业基本面显著修复。短期市场可能大幅低开后快速企稳，总体呈现“科技跌、防御涨”的轮动特征。中期看海外科技股企稳后可继续布局算力环节内部轮动，其他景气线索关注煤炭和工业金属。

知情人士透露，凯雷集团已达成协议，以7亿美元收购韩国家用及健康护理设备租赁平台 ChungHo集团。韩国遗产税税负攀升，促使不少企业所有者选择出售资产。据悉，该公司董事长于去年离世，凯雷将从其创始家族手中收购 ChungHo全部股权。相关人士因事件尚未公开要求匿名，他们表示，此次交易主要是为了缴纳高额遗产税，同时企业也暂无合适的接班人接手运营。（新浪财经）

36氪获悉，中国银河证券研报称，聚焦“科技轮动+防御配置”均衡布局策略。关注一，受益于产品涨价及业绩修复逻辑的方向，重点布局基础化工、石油石化、有色金属（小金属）、建筑材料、钢铁板块等。关注二，重视防御性底仓的配置价值，涉及煤炭、煤化工、金融（银行）、公用事业、新能源等。关注三，科技景气与产业趋势未改，本轮科技行情背后具备产业趋势驱动和业绩支撑逻辑，具备业绩支撑的细分领域或将持续受益，但需要警惕短期交易集中与外围情绪波动风险。随着部分热点高位分化，内部轮动特征或将显现，关注半导体、其他电子、商业航天、通信设备、算力、存储、人形机器人、储能等。

36氪获悉，中信证券指出，AI算力指数级扩张的大背景下，北美单体数据中心电力与土地瓶颈日益突出，驱动算力布局从园区内的Scale Up/Out向跨园区、跨区域的Scale Across演进。Scale Across作为突破数据中心算力墙的核心方向，正加速从早期验证走向规模化部署，有望成为AI时代光互联新兴的高景气赛道。中信证券认为，DCI（数据中心互联）产业链正经历深刻的重构：AI时代对DCI提出高密度、高带宽、低延迟及高可靠性等严苛要求，催生了对高速率相干光模块和高密度光放大器的爆发式需求，产业价值正从传统DCI时代，高度集中于下游系统厂商，向中上游的光模块、光放大器及核心光电芯片环节加速转移。国内厂商凭借成熟的制造优势和供应链协同能力，有望深度参与全球DCI供应链。