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盖世汽车讯 在4月24日开幕的2026北京车展上，四维图新（002405.SZ）推出智能体数据综合解决方案。该方案涵盖智能体感知和数据采集、全链路合规以及六大场景应用，这意味着这家从地图导航起步的科技企业，正式从汽车智能化迈向移动智能体赛道。当前，智能驾驶进入量产决赛阶段，具身智能迎来技术与资本的双重加速。四维图新CEO程鹏表示，具身机器人和汽车智驾底层逻辑相同，核心都是数据采集和训练。智驾是“有限姿态的单一场景”，具身机器人则是“多姿态、无限场景”，数据需求五年内或翻1000倍。具身机器人对数据合规等有刚需。四维图新将地图导航、汽车智能化、移动智能平台分别作为第一、二、三发展曲线，依托车规芯片等实现技术迁移，确立差异化优势。智驾量产提升与全球化合规落地方面，智能驾驶进入规模化量产，2026年是关键节点。四维图新以“低成本、高体验、快出海”为策略，搭建全栈智驾与座舱方案。其智驾业务累计定点超900万套，智能座舱新增定点135万套，海外导航方案新增定点100万套，车规芯片量产超500万颗，出海比例超50%。两轮车智能化成新增量，芯片订货量同比翻10倍，业务增幅达300倍。舱驾融合虽被提及，但规模化落地受车企组织架构等制约。四维图新推出梯度化产品矩阵，实现硬件复用与成本优化。全球化合规是车企出海痛点，四维图新将100多国法规输入模型，压缩合规评估时间，一站式全球导航支持“一车一策”定制。同时推进AI原生组织转型。入局具身智能机器人数据合规领域，具身智能发展面临瓶颈，给了四维图新机会。其成立具身小组做数据合规，因机器人场景复杂、隐私敏感。算力与芯片短缺是阻碍，四维图新聚焦数据采集等服务。从落地场景看，具身智能处于验证期，目前被验证的是工业机器人和表演机器人。四维图新智能体数据综合解决方案构建四层架构，已落地六大场景。在具身机器人迈向商用的窗口期，四维图新有望凭借跨场景迁移能力，实现双轮驱动。
2026.04.24 本文字数：2200，阅读时长大约4分钟 作者 |第一财经 乐琰 COSTCO作为全球知名的会员店一直颇受消费者欢迎，最近，两家开市客公司却因为纠纷而备受关注。 目前已经在中国大陆市场开设了7家门店的开市客（中国）投资有...
周一公布的行业数据显示，受半导体行业前景的提振，韩国股市上市公司总市值周一首次突破6000万亿韩元（约合4.08万亿美元）。韩国交易所（KRX）的数据显示，截至周一清晨，韩国三大证券交易所（韩国综合股价指数KOSPI、韩国创业板KOSDAQ和中小企业板KONEX）上市公司的总市值达到6047.9万亿韩元。（新浪财经）
丰田汽车4月27日公布3月全球销量为897871辆，同比下降7.3%。（界面）
A股一季报披露进入倒计时，QFII（合格境外机构投资者）一季度的重仓布局路线图正徐徐展开，由此可窥见外资机构的投资偏好与调仓动作。据证券时报·数据宝统计，截至目前，已披露2026年一季报的股票中，一季度末获得QFII持仓的股票合计589只，合计持仓市值1279.45亿元。从持仓变动来看，与上个季度末相比，今年一季度期间QFII新进增持的股票有443只。（证券时报）
埃隆．马斯克诉OpenAI一案开庭审理。法律专家和预测市场普遍认为，走进奥克兰联邦法院的马斯克胜算不大。自3月份以来，在Kalshi平台他胜诉的平均概率约为40%，远低于马斯克在1月份发帖称“迫不及待想开庭”时吹嘘的57%。杜克大学（Duke University）法学临床教授、杜克法律与技术中心主任杰夫．沃德（Jeff Ward）在谈到马斯克的胜算时表示：“有可能赢，但精明的投资者不会把赌注押在他身上。”（新浪财经）
36氪获悉，北京车展期间，欧摩威集团官宣两项深度合作。与零跑汽车达成全球战略合作，助力零跑全球化布局；以及与博泰车联签署战略合作备忘录，双方将围绕高算力跨域融合与通用人工智能技术的联合开发与全球市场拓展进行深度合作。
36氪获悉，港交所文件显示，广州若羽臣科技股份有限公司向港交所提交上市申请，中信建投国际、广发证券为联席保荐人。
国家能源局4月27日举行季度例行新闻发布会。国家能源局电力司副司长刘明阳表示，“五一”假期临近，我们将指导各地更新存量老旧充电设施、增配临时充电设备、加派引导值班人员、提前做好设备检修，并利用信息化平台加强监测，确保“五一”期间充电服务工作运转有序、安全可靠、规范高效。同时，我们将围绕重卡充电等应用场景，进一步推动充电设施扩规模、提质效，以高质量充电设施网络支撑交通能源绿色低碳转型需要。（证券时报）
36氪获悉，4月27日，“无界动力”宣布完成天使++轮融资，本轮由远景科技集团、北京市人工智能产业投资基金联合投资，红杉中国、线性资本、高瓴创投、BV百度风投、华业天成、钧山资本等多家老股东跟投。同时，天使+++轮融资接近完成，获得互联网产业资本、顶级美元和人民币资本的支持，天使轮累计融资超2亿美元。所获资金将用于加速“原生世界模型+强化学习”技术范式下的通用具身大脑的研发，以及高效数据管线等技术基础设施的建设。
