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​中信建投:当前低库存、弱供给、强消费背景下锂价仍有望继续走强

36氪获悉,中信建投证券研报称,当前津巴布韦出口尚未实质恢复,假设4月底恢复发运,运回国内锂盐厂需要时间久,仍对国内5—6月原料供给产生影响,同时澳洲缺油影响矿山企业负荷水平,二季度内供给扰动依然明显,原料紧张难以缓和。消费端,下游排产预期逐月提高,储能、新能源车出口数据高增。在当前低库存、弱供给、强消费背景下,锂价仍有望继续走强。

三重逻辑叠加共振,存储芯片迎超级周期

一场由AI驱动的存储超级周期正在全球范围内加速演进。海外市场率先作出反应。近一年来,存储巨头闪迪股价涨幅超28倍,西部数据股价上涨超9倍,美股存储板块成为本轮AI硬件行情中最亮眼的赛道之一。这一热度迅速传导至A股,近一年来,存储板块个股股价不断攀升,2026年4月,佰维存储、江波龙、德明利等个股轮番创出年内新高。板块的强势表现迅速传导至公募基金。Wind数据显示,截至4月17日,广发远见智选混合A年内回报达85.79%,在全市场基金中高居榜首。同期,华商均衡成长A、国寿安保产业升级A年内收益均超50%。多只重仓存储赛道的基金净值集体创出新高。(证券是吧)

智度股份:董事长、董事陆宏达辞任

36氪获悉,智度股份公告,公司董事会近日收到董事长、董事陆宏达先生的书面辞职报告,陆宏达先生因身体原因并尚有其他重要事情需要处理,决定辞去公司董事长、董事职务。辞职后,陆宏达先生将担任公司顾问。

北美建筑产品分销巨头QXO公司拟斥资170亿美元收购TopBuild

QXO公司今日宣布,已达成最终收购协议,拟以约170亿美元收购TopBuild公司。本次交易将大幅拓展QXO在建材全产业链的业务规模与综合实力,且收购完成后将即刻显著提升公司盈利水平。TopBuild是北美规模最大的保温材料及相关建材分销商与施工服务商。(新浪财经)

大类资产相关性提升,基金重新审视多元配置

尽管近期市场显现企稳迹象,2026年开年以来全球资本市场多次出现股、债、大宗商品等大类资产同涨同跌的现象,相关性提升,正促使基金经理重新审视传统多元化配置的对冲有效性。从美联储降息预期反复到地缘冲突引发的“一油升而万物落”,传统的“股债商”对冲逻辑频频失效,多资产策略的FOF净值遭遇显著回撤。当资产相关性在极端波动中趋同,基金经理们不得不深入思考:多元资产配置如何从简单的资产叠加,转向更精细化、主动化的风险对冲。(证券时报)

中信建投:关注推理算力和商业航天发展机遇

36氪获悉,中信建投研报指出,AI算力与商业航天迎来产业加速期。算力端,应用演进深刻重构基础设施:Agent推动计算负载从GPU密集到CPU密集,数据中心CPU与GPU配比有望大幅提升;AI算力需求爆发叠加内存涨价以及产能紧张等因素,共同推动今年以来的服务器CPU缺货及涨价;大模型推理降本诉求则驱动巨头加速布局ASIC,行业走向GPU+ASIC的异构协同。航天端,以2026航天日为契机,随着多型可重复使用火箭迎来密集验证,运力供给的提升将全面加速卫星互联网组网,推动商业航天迈入高质量发展阶段。

竞速赛落幕,机器人产业ESG迎来具身智能新命题

随着2026年北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松赛圆满收官,机器人产业也迈入了从“竞速”走向“致远”的关键阶段,其ESG议题的重要性日益凸显:一方面,行业企业的研发创新、产品安全与质量、供应链管理等议题重要性突出;另一方面,随着具身智能的发展,机器人企业面临新的安全内涵与社会责任考验。(中证网)

SK海力士将开始生产用于Nvidia Vera Rubin芯片的SOCAMM2服务器模块

SK海力士周一表示,该公司将开始量产专为Nvidia公司的Vera Rubin芯片设计的Small Outline Compression Attached Memory Module2(SOCAMM2)。SOCAMM2 是一种将以前主要用于智能手机等移动产品的低功耗内存改用于服务器环境的模块。它旨在成为下一代人工智能服务器的主要内存解决方案。(新浪财经)

中信建投:后续生猪养殖板块将存在分化

36氪获悉,中信建投研报称,目前生猪养殖行业正在处于产能深度去化阶段,去化的长度和深度决定了未来的猪价走势。农业农村部座谈会清晰传导出中国生猪产业进入“强监管、稳预期、去产能”的新阶段,对后续的产能去化要压实责任,通过行政、环保、金融多重手段深度相互结合,稳定猪价,减少生猪产业周期性震荡,推动生猪产业内涵式发展。产能去化阶段往往是生猪养殖行业股票良好的投资时间点。中信建投认为后续生猪养殖板块将存在分化,效率高、成本低的企业将赢得竞争优势,当前位置,适合左侧布局优先低成本、资金安全性强的龙头,兼顾弹性标的。

机器人ToB规模化提速,数据短板仍是核心卡点

从仓储环节的拆码垛自主决策,到车厂流利架分拣、工程螺栓保护软套剥离,再到药店场景的货架识别、精准抓药打包……近来,机器人正加速向ToB(面向企业)领域渗透,并逐渐成为驱动产业增长的核心力量。不过,业内人士指出,机器人的通用能力才是实现大规模商业化落地的关键所在。当前,大模型的算力与算法发展已日趋成熟,真正制约机器人场景泛化能力的核心卡点,仍是数据短板。对此,业界期盼政策能从开放应用场景、补贴数据建设、降低企业落地风险、打通市场准入等多个维度提供有力支撑,推动机器人更快走进真实生产生活场景。(经济参考报)